+7 495 234-57-99

Повышение эффективности скоринга в розничном кредитовании

11—12 Декабря

Очный семинар

Описание

Цели обучения на семинаре:

познакомиться с широким набором задач в розничном кредитовании, решаемых посредством скоринговых моделей;

узнать основные ошибки при постановке задач на моделирование риск-показателей,

научиться понимать отчет о разработке, отчет о мониторинге скоринговых моделей;

приобрести знания о системе контроля эффективности скоринговых моделей;

разобраться в метриках, используемых для оценки скоринговых моделей,

научиться применять Microsoft Excel для калибровки модели, для принятия решения о корректировке или смены скоринговой модели;

получить информацию относительно методик и регламентов, необходимых для применения скоринга в банке;

поднять потенциал применения скоринга за счет более полного видения среды его функционирования;

познакомиться с современными тенденциями использования методов машинного обучения в банковском скоринге.

Программа семинара.

1.    Разнообразие задач, решаемых скорингом в розничном кредитовании

 

2.    Технологическая среда скоринга

·                                                      Основные этапы кредитного процесса

·                                                      Плюсы и минусы различных схем кредитного процесса

o                               Каскадность или параллельность кредитного процесса

o                               Итеративное принятие решения

o                               Мультирешение

 

·                                                      Источники данных для принятия решения

o                               Кредитная заявка

o                               FingerPrint устройства

o                               Федеральные сервисы

o                               Бюро кредитных историй

o                               Сервисы телекомов

o                               Социальные сети, психометрия

o                               База принятых решений

o                               Биометрические данные

·                                                      Базы данных скоринга

 

3.    Логическая среда скоринга

·      Результат скоринга и принятие решения

·      «Жесткие» правила и/или скорбалл

·      Выбор целевой переменной для скоринга

·      Матрицы принятия решения

·      Антифрод системы

 

4.    Основы скоринга для нематематиков

·      Основные понятия статистики

·      Выборочные оценки кредитного риска

·      Метрики оценки качества модели:

o Accuracy Ratio,

o ROC-кривая,

o коэффициент Gini,

o показатель Колмогорова-Смирнова

·      Тестирование моделей, точность и/или стабильность

·      Регрессионные модели в Microsoft Excel

·      Калибровка скоринговых моделей

 

5.    Методологическая среда скоринга

·      Жизненный цикл скоринговой модели

·      Снижение операционного риска в процессе корректировки скоринга

·      Внутренние нормативные документы, регламентирующие применение скоринга

·      Отчеты по разработке скоринговой модели

·      Отчеты о мониторинге скоринговой модели

6.    Применение скоринга

·      Плюсы и минусы основных типов скоринговых моделей:

o Логистическая регрессия

o Дерево решений

o Нейронные сети

·      Особенности применения скоринга и бэнчмарк качества моделей:

o Application scoring

o Collection scoring

o Behavior scoring

·      Управление доходностью кредитного продукта

o Выбор уровня отсечения cut-off

o Распределение по зонам андеррайтинга

o RiskBasedPricing

·      Перспективы и ограничения скоринговых моделей

·      Бэнчмарк применения методов машинного обучения в банковском скоринге

Очный семинар

23990 руб.
 
Не нашли интересующую тему семинара? Предложите свою!