Зарегистрироваться

Распечатать

Особенности практического применения искусственного интеллекта во внутреннем контроле

Описание

Анонс

Искусственный интеллект – мощный инструмент, который меняет подходы к бизнесу и технологиям. Но как использовать его эффективно? На семинаре мы разберём:

·                Базовые принципы работы ИИ и его реальные возможности.

·                Примеры внедрения – успешные кейсы и уроки из практики.

·                Стратегии интеграции ИИ в бизнес-процессы и ПО без лишних затрат.

·                Ограничения технологии – где ИИ бессилен и как это обойти.

Семинар будет полезен не только сотрудникам, работающим в подразделениях внутреннего контроля, но и в целом бэк-офиса.

! Семинар дополнен и переработан с учетом накопившегося опыта и обратной связи слушателей.

ПРОГРАММА

День 1: Основы и примеры внедрения ИИ.

Введение в ИИ: базовые принципы и современные тренды.

·                Что такое ИИ и как он работает?  

·                Типы ИИ: машинное обучение, нейросети, генеративные модели.

·                Текущие возможности и границы технологии. Какие задачи могут решать разные типы ИИ.

·                Наиболее популярные примеры применения ИИ.

·                Обзор популярных решений (OpenAI, Google AI, Qwen, Deepseek).

·                Как выбрать подходящий инструмент под свои задачи?

·                Где ИИ дает максимальный эффект?

·                Как оценить эффект от внедрения? Пример методики оценки.

·                ! Примеры и идеи реализации ИИ во внутреннем контроле.

·                ! Использование AI агентов для контроля качества данных. 

День 2: Стратегии интеграции и ограничения.

Как интегрировать ИИ в существующее ПО? Взгляд со стороны подразделения бэк-офиса Банка.

·                API, облачные сервисы, кастомные решения.

·                Технические и организационные сложности.

·                Примеры реализации.

Юридические и этические аспекты использования ИИ.

·                Регуляторика (Закон «О персональных данных»), возможные риски использования ИИ.

·                Ответственность за принятое решение.

·                Проблемы безопасности и конфиденциальности.

Ограничения ИИ: когда он не работает?

·                Когнитивные и технические барьеры.

·                Альтернативы: гибридные системы, человеко-машинное взаимодействие.

Заключительный блок.

·                Пример дорожной карты внедрения ИИ в организации/подразделении.

·                Что подразделение/сотрудник может сделать собственными силами без внедрения ИИ в организации в целом.

Зарегистрироваться

Распечатать